Главная


Технологии анализа данных 
Для профессионалов кредитного рынка

КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ГОТОВЫЕ РЕШЕНИЯ
ПОДБОР ПЕРСОНАЛА
Анти-фрод

FscoreLab

Разработчик и поставщик решений в области анализа данных для клиентов различного профиля. Мы специализируемся на решении следующих задач:

  • Кредитный скоринг
  • Распознавание объектов
  • Прогнозирование продаж
  • Повышение точности целевого маркетинга
  • Повышение среднего чека
  • и многих других задач

В своей деятельности FscoreLab не только использует новейшие результаты исследований в области машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта, но и сам активно участвует в НИОКР как в России, так и за рубежом.

ОТЗЫВЫ ОБ FSCORELAB

“Данную компанию выбирали в связи с честным подходом к реализации проекта. Вместо обещаний получили подтверждение работоспособности модели и только после данного подтверждения встал вопрос об оплате. То есть, оплатили не обещания, а реально работающую модель. <…..> Срезовый результат тестирования показал высочайшую точность определения вероятности просрочки, вплоть до промежутков сроков просрочки по конкретной заявке, с ошибкой в…

Алексей Федосеев (Касса №1) Управляющий Касса №1 (микрокредитная компания)

НОВОСТИ

Технический директор FscoreLab Евгений Никитин выступит на ежегодной конференции New Directions in Analyzing Text as Data Conference (TADA 2018)
Технический директор FscoreLab Евгений Никитин выступит на ежегодной конференции New Directions in Analyzing Text as Data Conference (TADA 2018)
Технический директор FscoreLab Евгений Никитин выступит на ежегодной конференции New Directions in Analyzing Text as Data Conference (TADA 2018), которая пройдёт 21-22 сентября в Сиэттле (Вашингтон, США). Выступление будет посвящено новой методике измерения политической идеологии на основе постов и комментариев пользователей в социальных сетях. Краткое описание доклада:…
Запись с выступления: "От оценки кредитных рисков до вынесения приговоров".
Запись с выступления: "От оценки кредитных рисков до вынесения приговоров".
1 июля в рамках проекта популяризация науки “Кампус” тех. директор FscoreLab – Евгений Никитин выступил на тему: “Искусственный интеллект сегодня. От оценки кредитных рисков до вынесения приговоров”.   
Новая статья от технического директора FscoreLab на RB.RU
Новая статья от технического директора FscoreLab на RB.RU
Препятствия для распространения машинного обучения Одним из основных препятствий для широкого распространения машинного обучения в бизнесе является компромисс между интерпретируемостью и сложностью алгоритма. Чем сложнее внутренняя структура модели, тем более глубокие взаимосвязи между переменными она может находить, но и тем труднее она становится для понимания…

ЗАКАЗАТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Мы с радостью ответим на ваши вопросы и подберем оптимальное решение